[随時更新] re:Invent2019 データ分析系(データベース/データレイク)エントリーまとめ #reinvent

AWSの年次イベント"AWS re:Invent 2019"が、ラスベガスにおいて米国太平洋時間2019年12月2日から6日までの日程で開催されています。
そこで発表されたデータベースやデータレイクなどのデータ分析関連新機能と、それらのセッションレポートをまとめます。
今年は恐ろしいくらいの新機能が登場しました！随時更新していきますので、ぜひブックマークしてご確認ください！

目次

• 新機能、新サービス系
• セッション系

新機能、新サービス系

Access Analyzer for Amazon S3

アクセスポリシーを監視し、ポリシーがS3リソースへの意図したアクセスのみを提供することを保証します。

AWSの公式発表はこちらです。

• Introducing Access Analyzer for Amazon S3 to review access policies | AWS

AWSジャパンのブログエントリはこちらです。

• S3 の Access Analyzer を使用して、Amazon S3 バケットを監視、確認、保護する | Amazon Web Services ブログ

Amazon S3 Access Points

Amazon S3上の共有データセットの大規模なデータアクセスの管理を簡素化する新しいS3の機能です。S3アクセスポイントを使用すると、バケットごとに数百のアクセスポイントを簡単に作成できます。

[速報]アクセスポリシーを持ったS3のアクセスポイント「Amazon S3 Access Points」がGAになりました！ #reinvent

早くも考察、検証レポートが上がっています。

S3アクセスポイントのうれしい点を自分なりの理解で解説してみる #reinvent

Amazon S3 Access PointsをCloudFormationで利用してみた #reinvent

[re:Invent 2019] 「S3 AccessPoint」を自分なりに解釈してみた #reinvent

[S3 Access Points]S3バケットのエンドポイントを作成しセキュリティレベルを分ける

Amazon Redshift マテリアライズドビュー

Redshiftでもマテリアライズドビューが使えるようになります。

[UPDATE] Amazon Redshiftでマテリアライズドビューが使えるようになります！ #reinvent

AWSの公式発表はこちらです。

• Amazon Redshift introduces support for materialized views (preview) | AWS

Amazon Redshift 新インスタンスタイプ"RA3"

Amazon Redshiftが独立したコンピューティングとストレージのスケーリングを可能にする管理ストレージを備えたRA3ノードをリリースしました。

【速報】Amazon Redshiftの次世代ノードタイプ『RA3』が発表されました #reinvent

AWSの公式発表はこちらです。

• Amazon Redshift introduces RA3 nodes with managed storage enabling independent compute and storage scaling | AWS

AWSジャパンのブログエントリはこちらです。

• Amazon Redshift の新機能 – 次世代コンピュートインスタンスと、マネージドで分析に最適化したストレージ | Amazon Web Services ブログ

Amazon Redshift フェデレーテッドクエリー

Amazon RDS for PostgreSQLおよびAmazon Aurora PostgreSQLのライブデータに対するクエリを、Amazon RedshiftおよびAmazon S3環境全体のクエリと統合できるようになりました。

AWSの公式発表はこちらです。

• Amazon Redshift introduces support for federated querying (preview) | AWS

Amazon Redshift データレイクエクスポート

Amazon Redshiftクエリの結果を、Analytics用の効率的なオープンカラムナーストレージ形式であるApache ParquetとしてAmazon S3データレイクにアンロードできるようになりました。

[速報] Amazon Redshift の新機能「Data Lake Export」でParquet形式にUNLOADできるようになりました #reinvent

AWSの公式発表はこちらです。

• Announcing Amazon Redshift data lake export: share data in Apache Parquet format | AWS

AWSジャパンのブログエントリはこちらです。

• Amazon Redshift の新機能 – データレイクエクスポートとフェデレーテッドクエリー | Amazon Web Services ブログ

Advanced Query Accelerator (AQUA) for Amazon Redshift

Redshiftが他のクラウドデータウェアハウスよりも最大10倍高速で実行できるようにする、新しい分散型ハードウェアアクセラレーションキャッシュです。

[速報] 革新的な新しいハードウェアアクセラレーションキャッシュで他DWHよりも最大10倍高速化！ AQUA(Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift が発表されました #reinvent

AWSの公式発表はこちらです。

• Advanced Query Accelerator (AQUA) for Amazon Redshift is now Available for Preview | AWS

Amazon RDS on Outposts

Outposts RDSを利用すると、オンプレミス上にRDSを展開することができます。オンプレミスのアプリケーションとデータへ低遅延で通信が可能で、通常のRDS同様、API操作、AWSへのバックアップ、CloudWatchでの監視、パッチ適用の自動化が可能です。

現時点で、MySQLとPostgreSQLがプレビューとなっています。

[速報]AWS Outposts RDSがPreviewになりました！！ #reinvent

AWSの公式発表はこちらです。

• Amazon RDS on Outposts is available in preview | AWS

Amazon RDS Proxy

RDS Proxyは、アプリケーションとそのデータベースの間に配置され、確立されたデータベース接続をプールおよび共有し、データベースの効率とアプリケーションのスケーラビリティを向上させます。

AWSの公式発表はこちらです。

• Introducing Amazon RDS Proxy (Preview) | AWS

Amazon Managed Apache Cassandraサービス（MCS）

スケールに対応した分散KVSとして代表的なApache Cassandraが、ついにマネージドサービスのひとつとしてAWSでサポートされます。

[速報] AWSのマネージドCassandra、分散KVSのAmazon MCSが発表されました！ (Open Preview) #reinvent

AWSジャパンのブログエントリはこちらです。

• Amazon Managed Apache Cassandraサービス（MCS）がアナウンスされました | Amazon Web Services ブログ

Amazon Neptune Workbench

グラフデータベースであるAmazon NeptuneでWorkbenchがサポートされ、Amazon SageMakerでホストされるJupyter Notebooksを使用して簡単にアクセスできるようになりました。

[速報] Amazon Neptune Workbenchがリリースされました！Jupyter Notebooksで簡単アクセス #reinvent

セッション系

データ分析系セッションの受講レポートです。

[レポート] Amazon QuickSightを使用して分析をアプリケーションに組み込む #reinvent #ANT217

[レポート] Amazon QuickSightを使用して分析をアプリケーションに組み込む #reinvent #ANT217

[レポート] Amazon EC2からAmazon Aurora PostgreSQLへの移行 #reinvent #DAT350

[レポート] Amazon EC2からAmazon Aurora PostgreSQLへの移行 #reinvent #DAT350

[レポート]Amazon Aurora Multi-Master:書き込み性能のスケールアウト #DAT404 #reinvent

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[レポート] PostgreSQL互換のRDSとAuroraの違いが分かるセッション DAT328 Deep dive on Amazon Aurora with PostgreSQL compatibility #reinvent

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[レポート]Amazon S3 のセキュリティへ Deep Dive -チョークトーク- #SEC319 #reinvent

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[レポート] Amazon Redshiftでデータウェアハウスを最新化する #ANT412 #reinvent

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[セッション詳説] Amazon DynamoDBのデータモデリング #CMY304 #reinvent

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[レポート] Amazon S3におけるデータレイク構築のベストプラクティス ft. Sweetgreen #STG359-R #reinvent

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[レポート] Deep dive on Amazon RDS for SQL Server #DAT364 #reinvent

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[レポート] DynamoDB deep dive: Advanced design patterns DAT403 #reinvent

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[レポート] ミッションクリティカルなデータベースをRDS Oracleで利用する #DAT312 #reinvent

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[レポート] リーダーシップセッション: データレイクと分析のトレンド #ANL206-L #reinvent

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[レポート] Amazon S3のコストを最適化するためのガイドラインと設計パターン #reinvent #STG240

[レポート] STG240: Amazon S3のコストを最適化するためのガイドラインと設計パターン #reinvent

[レポート] AWS OutpostsでAmazon RDSを使用してオンプレミスのデータベースを管理する #reinvent #DAT310

[re:Invent 2019] AWS OutpostsでAmazon RDSを使用してオンプレミスのデータベースを管理する #reinvent #DAT310

[レポート] (ANT230) [NEW LAUNCH!] Amazon Redshift の再設計: RA3 と AQUA #reinvent2019

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[レポート] IAMとバケットポリシーを使ったS3のアクセス制御ハンズオン #reinvent #SPL209

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[レポート] AWS での SQL Server の設計、移行、最適化 #WIN313 #reinvent

[レポート] AWS での SQL Server の設計、移行、最適化 #WIN313 #reinvent

[レポート] Amazon Redshiftにおけるパフォーマンスと伸縮性 #ANT416-R1 #reinvent

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新しい記事が上がり次第、随時更新します。